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Disponible online el 23 de febrero de 2026

Perspectiva de género en problemas asociados a medicamentos de alto riesgo atendidos en urgencias

Gender perspective in medication-related problems resulting in emergency department attendance involving high-alert medications
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Concepción Marín de la Bárcenaa,b,c,
Autor para correspondencia
, Jesús Ruiz Ramosd, Mireia Puig Campmanye, María José Oterof, Ana Juanes Borregod,g
a Departamento de Farmacología, Universitat Autónoma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, España
b Institut de Recerca de Sant Pau, Barcelona, España
c Sociedad Científica de Investigación Biomédica, Palma de Mallorca, España
d Servicio de Farmacia, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España
e Servicio de Urgencias, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España
f Instituto para el Uso Seguro de los Medicamentos, Hospital Universitario de Salamanca, IBSAL, España
g Servicio de Farmacia, Hospital del Mar, Parc de Salut Mar Barcelona, España
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Concepción Marín de la Bárcena, Jesús Ruiz Ramos, Mireia Puig Campmany, María José Otero, Ana Juanes Borrego
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Tabla 1. Descripción de las características sociodemográficas y clínicas basales en función del género
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Tabla 2. Distribución de los casos de PRM por género y tipo de fármaco en todos los grupos de edad
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Tabla 3. Medicamentos de alto riesgo para pacientes crónicos en función del género según el motivo de consulta y el tipo de problema relacionado con medicamentos
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Material adicional (2)
Resumen
Objetivo

caracterizar los problemas relacionados con medicamentos de alto riesgo que causan consulta a urgencias, analizando las diferencias por género en el tipo de problema y medicamento asociado.

Método

estudio observacional retrospectivo (2021–2022) basado en la historia clínica al alta, incluyendo pacientes adultos que acudieron a urgencias por un problema relacionado con los medicamentos (diagnóstico principal o secundario). Los medicamentos se clasificaron según la lista de referencia MARC de medicamentos de alto riesgo en pacientes crónicos. Se recopilaron variables sociodemográficas y clínicas basales. Para identificar diferencias de género en los tipos de problemas y medicamentos asociados, se analizó la información empleando pruebas binomiales y regresión logística, incluyendo la estimación de odds ratios.

Resultados

acudieron a urgencias 1.611 pacientes por un problema relacionado con los medicamentos, de los cuales 1.028 (64%) estaban asociados a un medicamento de alto riesgo. Las mujeres con enfermedades crónicas con riesgo moderado y alto presentaron una incidencia significativamente mayor. Se observaron diferencias significativas por género en el tipo de medicamento asociado: diuréticos del asa (136 mujeres [70%] frente a 57 hombres [30%], p = 0,000); antipsicóticos (30 mujeres [65%] frente a 16 hombres [35%], p = 0,039); opioides (37 mujeres [73%] frente a 11 hombres [27%], p = 0,000) y digoxina (22 mujeres [81%] frente a 5 hombres [19%], p = 0,02). Las mujeres mostraron una tendencia marginalmente significativa a una mayor frecuencia de intoxicación no intencionada por fármacos (OR = 2,5; IC 95%: 0,786–8,356; p = 0,119). En cambio, los hombres mostraron una tendencia marginalmente significativa a presentar problemas asociados a una falta de adherencia (OR = 0,711; IC 95%: 0,473–1,070; p = 0,102).

Conclusiones

una elevada proporción de los problemas relacionados con medicamentos que motivan consultas en urgencias está asociada a medicamentos de alto riesgo y, además, existen diferencias significativas por género en el tipo de problema presentado y el tipo de fármaco implicado. Abordar las diferencias de género en este ámbito, especialmente respecto a medicamentos de alto riesgo, podría ser determinante para avanzar hacia una atención sanitaria más segura y equitativa.

Palabras clave:
Problemas relacionados con medicamentos
Urgencias
Seguridad del paciente
Diferencias por sexo
Equidad de género
Gestión de riesgos
Abstract
Objectives

To characterize medication-related problems resulting in emergency department attendance involving high-alert medications, paying particular attention to sex-related differences in the type of the problem and medication associated with it.

Methods

Retrospective observational study (2021–2022) based on the medical history at discharge, including adult patients seeking emergency department due to medication-related problems as a primary or secondary diagnosis. Patient grouping was performed according to the class of medication implicated in the event, as defined by the reference list of high-alert drugs for chronic patients (HAMC list). Sociodemographic and clinical baseline variables were collected. To explore gender differences in the type of problem and drug involved, statistical analysis included binomial tests and binary logistic regression with odds ratio estimation.

Results

Among the 1,611 adult patients admitted to the emergency department with adverse events associated with a medication problem, 1,028 (64%) involved a high-alert medication. Women with moderate- and high-risk comorbidity showed a significative greater incidence of medication-related problems. Gender differences were particularly notable for events associated with loop diuretics (136 women [70%] vs 57 men [30%], p = 0.000); antipsychotics (30 women [65%] vs 16 men [35%], p = 0.039); opioids (37 women [73%] vs 11 men [27%], p = 0.000] and digoxin (22 women [81%] vs 5 men [19%], p = 0.02). Women showed a trend toward higher odds of experiencing unintentional drug poisoning (OR = 2.5; 95% CI: 0.786–8.356; p = 0.119). In contrast, non-adherence to prescribed high-alert medications occurred with greater frequency in men (OR = 0.711, 95% CI: 0.473–1.070; p = 0.102).

Conclusions

A considerable proportion of medication-related problems that lead to emergency room attendance involve high-risk medications, and the type of problem presented and the type of drug involved differ between sexes. Findings highlight that addressing gender differences, especially with regard to high-risk medicines, could be crucial in moving toward safer and more equitable healthcare.

Keywords:
Drug-related side effects and adverse reactions
Emergency service
Patient safety
Sex factors
Gender equity
Risk factors
Texto completo
Introducción

Los problemas relacionados con los medicamentos (PRM) se consideran una prioridad dentro de las acciones de salud pública y suponen un reto crucial para la seguridad del paciente, especialmente en pacientes con múltiples enfermedades crónicas1. Numerosos estudios evidencian que los PRM son altamente prevenibles y se asocian con multimorbilidad, polifarmacia, prescripción inadecuada, duplicidades e interacciones2,3. Según los datos publicados, aproximadamente el 10% de las consultas a urgencias están relacionadas con PRM prevenibles4, cifra similar a las registradas en otros entornos5.

En 2017, la Organización Mundial de la Salud (OMS) puso en marcha su tercera Iniciativa Global para la Seguridad del Paciente, con la meta de disminuir en un 50% los daños graves prevenibles asociados a los medicamentos en un plazo de 5 años. La estrategia destaca 3 áreas prioritarias donde centrar las actuaciones de mejora: la polimedicación inapropiada, las transiciones asistenciales y los medicamentos de alto riesgo6. En este marco, los servicios de farmacia hospitalaria tienen un papel clave en la reducción de los fallos de la farmacoterapia y en garantizar una mayor seguridad en la administración de medicamentos.

Se consideran medicamentos de alto riesgo aquellos que, en caso de error, tienen una alta probabilidad de provocar daños severos o mortales. Se han establecido listas adaptadas a distintos ámbitos asistenciales para priorizar intervenciones según el entorno. La lista MARC (lista de medicamentos de alto riesgo para los pacientes crónicos) fue desarrollada en nuestro país específicamente para pacientes crónicos7.

Aunque se ha avanzado en el estudio de los PRM que motivan la atención en urgencias, las diferencias por género siguen poco exploradas. Las mujeres presentan un mayor riesgo de efectos adversos y suelen recibir dosis superiores, mientras que los hombres tienden con mayor frecuencia a no usar los medicamentos necesarios8. Estas desigualdades pueden tener consecuencias clínicas más graves cuando el medicamento es de alto riesgo. Asimismo, muchos medicamentos de alto riesgo presentan un estrecho margen terapéutico o contraindicaciones específicas, como ocurre en alteraciones del aclaramiento renal, donde las diferencias biológicas entre sexos aumentan la incidencia y gravedad de los PRM9. Analizar y caracterizar desde una perspectiva de género los tipos de PRM que motivan consultas a urgencias asociados a medicamentos de la lista MARC resulta esencial para orientar de forma efectiva las estrategias preventivas en pacientes crónicos, ya que la identificación de posibles diferencias entre mujeres y hombres permitiría desarrollar de forma más equitativa las estrategias de uso seguro de medicamentos.

El objetivo de este estudio consistió en caracterizar los problemas relacionados con medicamentos de alto riesgo que causan la consulta de pacientes adultos al servicio de urgencias de un hospital terciario de alta complejidad en Cataluña y analizar las diferencias por género en el tipo de PRM y en los medicamentos implicados.

MétodosDiseño y ámbito del estudio

Estudio observacional retrospectivo realizado mediante el uso de registros clínicos electrónicos existentes entre el 1 de enero de 2021 y el 31 de diciembre de 2022. El estudio tuvo lugar en el servicio de urgencias (SU) de un hospital terciario de alta complejidad de Cataluña que está integrado en un Programa de Atención a la Fragilidad (PAF), orientado a mejorar la continuidad asistencial, la conciliación de la medicación y el seguimiento farmacológico de pacientes vulnerables10. Además, desde 2021, se ha integrado en este SU el programa de prevención secundaria «Código Medicamento» para identificar y reducir los PRM en la población frágil polimedicada11.

Población de estudio

Fueron incorporados al estudio los pacientes adultos de más de 18 años que acudieron al SU por un PRM registrado como diagnóstico principal o secundario cuando la duración de la estancia en urgencias era igual o superior a 12 horas.

Los criterios de exclusión se correspondieron con los definidos en el programa «Código Medicamento», que son los siguientes: pacientes que acudieron a urgencias por consumir medicamentos con intento suicida y aquellos que se encontraban en la fase terminal, con un tiempo de vida estimado inferior a 30 días, según criterio del médico de urgencias.

Para la selección de la población de estudio se utilizó la totalidad de la base de datos del programa Código Medicamento, sin aplicar criterios adicionales de exclusión.

Variables

Se recogieron las siguientes variables de resultado:

  • 1.

    Motivo de consulta, entendido como diagnóstico asociado a PRM, expresado según la Clasificación Internacional de Enfermedades como código CIE-10, ya que se utiliza en el hospital para identificar PRM12.

  • 2.

    Tipo de PRM, clasificado según las dimensiones que recoge el Tercer Consenso de Granada13 en:

    • a.

      Necesidad

      • Problema de salud no tratado: el paciente sufre un problema de salud asociado a no recibir una medicación que necesita.

      • Efecto de medicamento innecesario: el paciente sufre un problema de salud asociado a recibir un medicamento que no necesita.

    • b.

      Efectividad

      • Inefectividad no cuantitativa: el paciente sufre un problema de salud asociado a una inefectividad no cuantitativa de la medicación.

      • Inefectividad cuantitativa: el paciente sufre un problema de salud asociado a una inefectividad cuantitativa de la medicación.

    • c.

      Seguridad

      • Inseguridad no cuantitativa: el paciente sufre un problema de salud asociado al tipo de medicamento en sí, que le provoca una Reacción Adversa a Medicamentos (RAM).

      • Inseguridad cuantitativa: el paciente sufre un problema de salud asociado al uso de una dosis, pauta y duración superior a la que necesita.

  • 3.

    Medicamento asociado al PRM que causa la visita al SU clasificado en 18 grupos, acorde a la lista de referencia MARC para pacientes crónicos (en adelante medicamento MARC)7.

    • a.

      Catorce grupos terapéuticos: antiagregantes plaquetarios, anticoagulantes orales, antiepilépticos de estrecho margen, antiinflamatorios no esteroideos, antipsicóticos, benzodiacepinas y análogos, β-bloqueadores adrenérgicos, citostáticos orales, corticosteroides a largo plazo, diuréticos del asa, hipoglucemiantes orales, inmunosupresores, insulinas y opioides.

    • b.

      Cuatro medicamentos específicos: amiodarona, digoxina, espironolactona/eplerenona y metotrexato oral (uso no oncológico).

Asimismo se recogieron las siguientes variables sociodemográficas: edad, género (variable binaria: mujer/hombre); apoyo social; dependencia y demencia; así como las siguientes variables clínicas: número de fármacos que tomaba el paciente, presencia de enfermedad crónica (se recogieron las que más se asocian con reconsultas a urgencias14,15: hipertensión arterial, diabetes mellitus, fibrilación auricular, cardiopatía isquémica, insuficiencia renal crónica, ictus, enfermedad pulmonar obstructiva crónica [EPOC] y diagnóstico oncológico) y grupo de morbilidad ajustado (GMA) utilizando la escala del Departamento de Salud de Cataluña16.

El agrupamiento de la población considera 2 aspectos clave: la multimorbilidad y el nivel de complejidad, y con base en estos datos identifica 4 grupos de pacientes (GMA 1: bajo, GMA 2: medio, GMA 3: moderado y GMA 4: alto). Los grupos se correlacionan con el riesgo de consultar urgencias, de ingreso hospitalario y de mortalidad. A mayor GMA, mayores son los riesgos descritos de la población que forma parte de ese grupo17.

Recogida de datos

Los PRM fueron identificados usando los códigos CIE-10 vinculados a diagnósticos de alerta, mediante una revisión retrospectiva de los informes de alta del SU, llevada a cabo por farmacéuticos hospitalarios con experiencia en el manejo clínico en este entorno. Con fines de codificación, se registró un único diagnóstico que representaba el problema clínico predominante asociado al PRM, determinado por el médico de urgencias. En los casos en los que existía incertidumbre respecto a la causalidad, se consultó al comité de «Código Medicamento» para resolver la discrepancia por consenso.

Análisis estadístico

Las variables cualitativas se describieron mediante frecuencias absolutas y porcentajes, mientras que las variables cuantitativas se resumieron utilizando estadísticas descriptivas, incluyendo medias y desviaciones estándar. Las comparaciones de proporciones se analizaron utilizando pruebas binomiales y la prueba de chi-cuadrado. Las relaciones se analizaron mediante regresión logística binaria, incluyendo las relaciones entre el tipo de PRM asociado a medicamento MARC y el género.

Se realizó un análisis descriptivo sobre la distribución demográfica de la muestra por género que tuvo en cuenta la proporción entre mujeres y hombres en cada grupo de edad, según los datos del Instituto Catalán de Estadística18. Se analizaron todos los grupos de edad, tanto a nivel global como estratificados por subgrupos de edad específicos. Dado que la media de años de vida estimada en Cataluña alcanza los 83,96 y el porcentaje de población femenina que acude a urgencias por PRM aumenta conforme aumenta la edad, se estratificó a la población en los siguientes subgrupos: edad inferior a 75 años, entre 75 y 84 años y edad superior a 85 años. De esta forma, la interpretación de los datos por subgrupos de edad proporciona una evaluación más precisa de las posibles diferencias estadísticas entre géneros.

El análisis de la distribución de los PRM por tipo de fármaco y género se estratificó según los grupos de morbilidad ajustada, según la escala del Departamento de Salud de Cataluña, que es el sistema oficial de estratificación de riesgo clínico utilizado por el Servei Català de la Salut (CatSalut) para clasificar a la población según morbilidad, complejidad y riesgo sanitario.

Se estableció un umbral de significación estadística para valores de p < 0,05.

Consideraciones éticas

El protocolo fue revisado y aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica (CEIC) del hospital (código IIBSP-COD-2022-40). Este estudio se enmarca en el Proyecto Transformador del Departament de Salut Q-CARE (Urgencias de alta resolución para el paciente anciano, con código PT-062023-EP) y el Proyecto PT-122023-CSC Transformador del Departamento de Salut.

Resultados

La muestra estuvo compuesta por 1.611 pacientes adultos, con 926 mujeres y 685 hombres, que acudieron a urgencias con un PRM como diagnóstico principal o secundario. Las características sociodemográficas y clínicas basales, estratificadas por género, se presentan en la tabla 1.

Tabla 1.

Descripción de las características sociodemográficas y clínicas basales en función del género

Variables sociodemográficas y clínicas basalesTotal pacientes(n = 1.611) 
Mujeresn = 926 (%)  Hombresn = 685 (%)  p 
Género  926 (57)  685 (43)  <0,001 
Edad (años)
<75  225 (46)  260 (54)  0,680 
75 <85  272 (56)  217 (44)  0,011 
85  429 (67)  208 (33)  <0,001 
Número de fármacos en el momento de ingreso  8,92 (4,13)  8,48 (4,50)  0,041 
Enfermedades crónicas
Hipertensión arterial  720 (59)  503 (41)  <0,001 
Diabetes mellitus  257 (49)  263 (51)  0,826 
Fibrilación auricular  337 (59)  230 (41)  <0,001 
Cardiopatía isquémica  130 (45)  160 (55)  0,089 
Insuficiencia renal crónica  214 (58)  158 (42)  0,004 
Ictus  133 (58)  95 (42)  0,015 
Enfermedad pulmonar obstructiva crónica  68 (39)  106 (61)  0,005 
Diagnóstico oncológico  66 (43)  89 (57)  0,076 
Grupo de morbilidad ajustado
Grupo de morbilidad ajustado 1  17 (47)  19 (53)  0,868 
Grupo de morbilidad ajustado 2  67 (43)  89 (57)  0,093 
Grupo de morbilidad ajustado 3  225 (61)  143 (39)  <0,001 
Grupo de morbilidad ajustado 4  561 (58)  399 (42)  <0,001 
Apoyo social
Pareja  80 (40)  122 (60)  0,004 
Otro miembro de la familia  291 (64)  167 (36)  <0,001 
Cuidador tiempo parcial  81 (74)  28 (26)  <0,001 
Residencia/apoyo 24 horas  173 (70)  74 (30)  <0,001 
Sin apoyo social  45 (45)  54 (55)  0,422 
Dependencia funcional
No  302 (50)  300 (50)  0,968 
Leve  298 (62)  183 (38)  <0,001 
Moderada/grave  289 (65)  157 (35)  <0,001 
Demencia  222 (53)  148 (65)  0,022 

Del total de pacientes, 1.028 (64%) presentaron un PRM asociado a un medicamento MARC: 580 mujeres (63% del total de mujeres de la muestra) y 448 hombres (65% del total de hombres de la muestra). Las mujeres mostraron una mayor frecuencia de PRM asociados a diuréticos del asa (136 mujeres [70%] frente a 57 hombres [30%], p = 0,000); antipsicóticos (30 mujeres [65%] frente a 16 hombres [35%], p = 0,039); opioides (37 mujeres [73%] frente a 11 hombres [27%], p = 0,000) y digoxina (22 mujeres [81%] frente a 5 hombres [19%], p = 0,02). Según el análisis estratificado por edad, los hombres menores de 75 años presentaron con mayor frecuencia PRM asociados a insulina (11 mujeres [30%] frente a 26 hombres [70%], p = 0,014) y a hipoglucemiantes orales (5 mujeres [24%] frente a 16 hombres [76%], p = 0,016). La distribución de los casos de PRM por género y tipo de fármaco de forma global se presenta en la tabla 2, mientras que el análisis estratificado por intervalos de edad se detalla en el material suplementario.

Tabla 2.

Distribución de los casos de PRM por género y tipo de fármaco en todos los grupos de edad

Tipo de medicamento  Mujeresn (%)  Hombresn (%)  p 
No-MARC  346 (59)  237 (41)  0,000 
MARC  580 (56)  448 (44)  0,000 
Anticoagulantes orales  136 (52)  126 (48)  n.s. 
Diuréticos del asa  136 (70)  57 (30)  0,000 
β-bloqueadores adrenérgicos  54 (55)  44 (45)  n.s. 
Opioides  37 (73)  11 (27)  0,000 
Antiagregantes plaquetarios  34 (46)  40 (54)  n.s. 
Insulinas  33 (42)  46 (58)  n.s. 
Antipsicóticos  30 (65)  16 (35)  0,039 
Antiepilépticos de margen estrecho  29 (46)  34 (54)  n.s. 
Hipoglucemiantes orales  26 (47)  29 (53)  n.s. 
Digoxina  22 (81)  5 (19)  0,002 
Benzodiacepinas y análogos  11(69)  5 (31)  n.s. 
Citostáticos orales  10 (71)  4 (29)  n.s. 
Corticosteroides a largo plazo  10 (44)  13 (56)  n.s. 
Antiinflamatorios no esteroideos  9 (43)  12 (57)  n.s. 
Inmunosupresores  2 (40)  3 (60)  n.s. 
Amiodarona  1 (25)  3 (75)  n.s. 

MARC: medicamento incluido en la lista MARC (medicamentos de alto riesgo para pacientes crónicos); No-MARC: medicamento no incluido en la lista MARC; PRM: problema relacionado con los medicamentos.

n.s.: p > 0,05 se considera no estadísticamente significativo.

En el análisis según el nivel de comorbilidad, el porcentaje de mujeres que experimentaron PRM fue notablemente mayor en los grupos de riesgo moderado y alto (GMA 3 y 4) en comparación a los grupos de menor riesgo (GMA 1 y 2). En estas categorías de mayor riesgo, las mujeres presentaron una asociación estadísticamente significativa con mayor frecuencia de PRM asociados a diuréticos del asa (GMA 3: 31 mujeres [72%] frente a 12 hombres [28%]; p = 0,004 y GMA 4: 91 mujeres [71%] frente a 38 hombres [29%]; p < 0,001), digoxina (GMA 4: 19 mujeres [79%] frente a 5 hombres [21%]; p = 0,004) y opioides (GMA 4: 24 mujeres [80%] frente a 6 hombres [20%]; p = 0,001). Se observaron tendencias no significativas en el grupo GMA 3 asociados a la digoxina (2 mujeres [100%] frente a 0 hombres; p = 0,5) y a los opioides (6 mujeres [86%] frente a un hombre (14%); p = 0,125]. En la figura 1 se ilustra la distribución de los PRM por tipo de fármaco en los grupos de riesgo de comorbilidad moderada y alta (GMA 3 y 4). En el material suplementario, se muestra la distribución de los PRM por tipo de fármaco y género en todos los grupos de riesgo de comorbilidad (GMA 1, GMA 2, GMA 3 y GMA 4).

Figura 1.

Distribución de los PRM por tipo de fármaco y género en los grupos de riesgo de comorbilidad moderada y alta (GMA 3 y 4).

AINES: Antiinflamatorios no esteroideos; GMA: Grupo de morbilidad ajustado; No-MARC: medicamento no incluido en la lista MARC; PRM: problema relacionado con el uso de medicamentos.

En la evaluación de la relación entre los PRM y los medicamentos MARC según el género, la probabilidad de experimentar un problema de seguridad se multiplicó por 5 tanto para los hombres como para las mujeres, cuando el paciente experimentaba un problema de inseguridad cuantitativa y el medicamento pertenecía al grupo MARC (hombres: OR = 4,9; IC 95%: 3,21–7,34; mujeres: OR = 5,3; IC 95%: 3,60–7,77). Adicionalmente, la probabilidad de experimentar un problema de seguridad no cuantitativa se multiplicó por 2,5 tanto en hombres como en mujeres, cuando el paciente presentaba una RAM en la que estaba implicado un medicamento MARC (hombres: OR = 2,5; IC 95%:1,85–3,35; mujeres: OR = 2,7; IC 95%: 2,12–3,52).

Cuando se analizó la relación entre el motivo de consulta con el tipo de medicamento asociado al PRM y el género, los datos revelaron que las mujeres mostraron una mayor probabilidad de padecer una intoxicación no intencionada por fármacos, aunque sin significación estadística (OR = 2,5; IC 95%: 0,79–8,36; p = 0,119). Los hombres mostraron una probabilidad 1,41 veces mayor de padecer problemas asociados a una falta de adherencia cuando un medicamento MARC estaba implicado, aunque estas diferencias no fueron estadísticamente significativas (OR: 0,711, IC 95%: 0,473–1070; p = 0,102). Todos los casos de hipopotasemia ocurrieron en el grupo de medicamentos MARC. La proporción de hiponatremia se incrementó 20 veces en los hombres (OR = 20,0; IC 95%: 2,68–149,0) y 7 veces en las mujeres (OR = 7,1; IC 95%: 3,54–14,29) cuando el tipo de fármaco implicado pertenecía a la lista MARC. En la tabla 3 se detalla la relación entre medicamentos MARC y el género según el tipo de PRM y el motivo de consulta.

Tabla 3.

Medicamentos de alto riesgo para pacientes crónicos en función del género según el motivo de consulta y el tipo de problema relacionado con medicamentos

  Mujeres  Hombres  Odds Ratio mujeres MARC/No-MARC  Odds Ratio hombres MARC/No-MARC  Odds Ratio mujeres/hombres 
  n (%)  n (%)  (IC 95%; p)  (IC 95%; p)  (IC 95%; p) 
Tipo de PRM
Problema de salud no tratado  87 (40)  80 (49)  0,669(IC 95%: 0,510–0,878; p = 0,004)  0,941(IC 95%: 0,694–1277; p = 0,697)  0,711(IC 95%: 0,473–1070; p = 0,102) 
Efecto de medicamento innecesario  27 (69)  21 (64)  2,25(IC 95%: 1140–4441; p = 0,019)  1,75(IC 95%: 0,861–3557; p = 0,122)  1286(IC 95%: 0,481–3435; p = 0,616) 
Inefectividad no cuantitativa  11 (61)  15 (79)  1571(IC 95%: 0,609–4054; p = 0,350)  3,75(IC 95%: 1245–11,299; p = 0,019)  0,419(IC 95%: 0,098–1794; p = 0,241) 
Inefectividad cuantitativa  67 (44)  49 (50)  0,798(IC 95%: 0,579–1100; p = 0,167)  1021(IC 95%: 0,686–1520; p = 0,919)  0,781(IC 95%: 0,469–1303; p = 0,344) 
Inseguridad no cuantitativa  224 (73)  152 (71)  2732(IC 95%: 2121–3518; p = 0,000)  2492(IC 95%: 1851–3354; p = 0,000)  1096(IC 95%: 0,742–1619; p = 0,644) 
Inseguridad cuantitativa  164 (84)  131 (83)  5,29(IC 95%: 3604–7766; p = 0,000)  4,85(IC 95%: 3,2–7342; p = 0,000)  1,09(IC 95%: 0,620–1918; p = 0,764) 
Motivo de consulta
Hipertensión  2 (17)  1 (12)  0,200(IC 95%: 0,044–0,913; p = 0,038)  0,143(IC 95%: 0,018–1161; p = 0,069)  1,4(IC 95%: 0,105–18,615; p = 0,799) 
Hiponatremia  64 (88)  20 (95)  7111(IC 95%: 3539–14,288; p = 0,000)  20(IC 95%: 2685–149,000; p = 0,003)  0,356(IC 95%: 0,042–2980; p = 0,340) 
Hipopotasemia  31 (100)  9 (100)  n/a  n/a  n/a 
Trastornos gastrointestinales  33 (23)  12 (16)  0,297(IC 95%: 0,202–0,438; p = 0,000)  0,188(IC 95%: 0,101–0,347; p = 0,000)  1586(IC 95%: 0,765–3286; p = 0,215) 
Intoxicación no intencionada por fármacos  14 (67)  41 (84)  5,12(IC 95%: 2403–10,932; p = 0,000)  2,01(IC 95%: 0,807–4955; p = 0,134)  2563(IC 95%: 0,786–8356; p = 0,119) 

MARC: medicamento incluido en la lista MARC (Medicamentos de alto riesgo para pacientes crónicos); PRM: problema relacionado con el uso de medicamentos. RAM: Reacción adversa a medicamentos.

Discusión

La investigación realizada pone de manifiesto que los medicamentos de alto riesgo están implicados en una proporción elevada de los PRM que motivan consultas a urgencias. Este hallazgo coincide con la evidencia previa del hecho que indica que una alta proporción de los eventos adversos prevenibles por medicamentos están causados por estos fármacos19. Nuestro trabajo tiene el valor de ser el primer estudio, hasta donde llega nuestro conocimiento, que analiza desde la perspectiva de género los PRM asociados a medicamentos MARC identificados en urgencias. Estos PRM no solo abarcan las RAM, sino también respuestas negativas relacionadas con la efectividad y la necesidad terapéutica.

Respecto al tipo de medicamento asociado a PRM, los diuréticos del asa, la digoxina, los opioides y los antipsicóticos fueron los grupos terapéuticos que mostraron diferencias significativas por género, siendo las mujeres más frecuentemente implicadas en todos los grupos de edad. Estos resultados respaldan el desarrollo de recomendaciones específicas adaptadas a los distintos ámbitos sanitarios y al enfoque de género para gestionar con seguridad la medicación7.

Cabe destacar que este trabajo muestra que los PRM de dosificación ocurrieron más frecuentemente en mujeres y que, cuando se trataba de un medicamento de alto riesgo, las consecuencias clínicas fueron significativamente distintas entre mujeres y hombres. En este estudio, la intoxicación no intencionada por fármacos se registró con mayor frecuencia en mujeres; no obstante, estas diferencias no mostraron significación estadística. Aunque está ampliamente documentado que las diferencias farmacocinéticas pueden influir en el metabolismo y la respuesta de las mujeres a la medicación20, la dosificación adaptada al sexo es una estrategia a menudo infrautilizada para reducir el riesgo de PRM, especialmente con medicamentos de alto riesgo21,22. En línea con la evidencia existente23, este estudio muestra que las mujeres presentaron con más frecuencia una RAM.

Adicionalmente, nuestro trabajo muestra que los pacientes que utilizaban un medicamento MARC en dosis superiores a las recomendadas tenían 5 veces más probabilidades de tener un PRM, tanto los hombres como las mujeres. Estos hallazgos aportan un nuevo enfoque al destacar que, cuando el uso inapropiado se asocia a un medicamento MARC, ambos géneros presentan un incremento comparable en la probabilidad de presentar PRM.

La falta de adherencia terapéutica sigue siendo un factor clave que contribuye a las consultas a urgencias por PRM. Tres de cada 5 pacientes de la muestra fueron mujeres no adherentes al tratamiento. Sin embargo, el análisis de la relación entre el tipo de medicamento y el género indicó un riesgo 1,4 veces mayor en los hombres de acudir a urgencias por falta de adherencia, aunque estas diferencias no fueron estadísticamente significativas. Este dato puede estar relacionado con diferencias de género en el abordaje de enfermedades crónicas, incluyendo la diabetes tipo 2. Los hombres tienden a contar principalmente con el apoyo de su pareja, mientras que las mujeres suelen participar más activamente en su salud o recurrir a redes sociales más amplias, lo que puede favorecer una mejor adherencia al tratamiento24.

Este estudio cuenta con diversas limitaciones. Primero, las variables asociadas con roles de género, como la carga doméstica y familiar, así como los posibles sesgos de género en la atención clínica, no se recogen en la historia clínica compartida de Cataluña. Del mismo modo, no se han recogido datos sobre el nivel educativo y de ingresos, identificados como factores de riesgo habituales que favorecen la ocurrencia de PRM relacionados con la falta de adherencia terapéutica. En segundo lugar, no se han recogido datos sobre la frecuencia de uso de servicios sanitarios, aunque pensamos que ha podido influir poco en los resultados, teniendo en cuenta que los hombres consultan menos a los servicios sanitarios, ya que buscan ayuda más tarde que las mujeres25. En tercer lugar, la metodología seguida en la inclusión de pacientes durante un periodo limitado del día y en horario laboral no ha seguido las directrices necesarias para realizar un análisis de prevalencia. En cuarto lugar, la base de datos de código medicamento no incluye fármacos de venta libre, pacientes que acudieron a urgencias por consumir medicamentos con intento suicida y aquellos que se encontraban en la fase terminal, con un tiempo de vida estimado por debajo de los 30 días, según criterio del médico de urgencias; lo que puede dar lugar a un sesgo de información. El limitado número de casos incluidos para alguno de los medicamentos MARC ha impedido realizar un análisis multivariante específico para confirmar las diferencias por género para cada uno de estos fármacos, siendo un aspecto importante para evaluar en futuros estudios. Por último, no se ha realizado un análisis epidemiológico que evalúe la relación entre los PRM observados en urgencias con los esperados según la utilización de los mismos medicamentos en la población general catalana.

En conclusión, la investigación realizada subraya la necesidad de integrar de forma estructurada la perspectiva de género en los protocolos de prescripción y seguimiento farmacoterapéutico, así como en los programas formativos para profesionales y en los materiales educativos para pacientes. Esta integración es especialmente relevante para pacientes con multimorbilidad y polimedicación, en quienes es mayor la probabilidad de padecer eventos adversos con los medicamentos de alto riesgo. Futuras investigaciones deberían indagar en los elementos que contribuyen a las discrepancias observadas entre mujeres y hombres, para comprender mejor las disparidades de género en la seguridad de los medicamentos.

Aportación a la literatura científica

Este estudio identifica diferencias por sexo en los problemas relacionados con medicamentos de alto riesgo atendidos en urgencias, aportando evidencia sobre la necesidad de incorporar la perspectiva de género en la seguridad del paciente.

Los resultados respaldan el diseño de estrategias de uso seguro de medicamentos que integren el enfoque de género en la práctica clínica y hospitalaria, especialmente en medicamentos de alto riesgo.

Responsabilidades éticas

Todos los autores asumen la responsabilidad establecida por el Comité Internacional de Editores de Revistas. Asimismo, en caso de publicación, ceden en exclusiva a Farmacia Hospitalaria, y por extensión a la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH), los derechos de reproducción, distribución, traducción y comunicación pública de este trabajo, por cualquier medio o soporte.

El presente trabajo se ha desarrollado en el contexto del Programa de Doctorado en Farmacología de la Universitat Autònoma de Barcelona.

Financiación

Los autores declaran que no recibieron financiación externa para la realización del estudio.

Declaración de uso de inteligencia artificial generativa

En la elaboración de este trabajo, los autores declaran que no han hecho uso de herramientas o servicios de inteligencia artificial y se responsabilizan completamente del contenido publicado.

Conflicto de intereses

Los autores manifiestan no tener conflictos de intereses relacionados con los contenidos de este manuscrito.

Agradecimientos

Este estudio ha contado con la participación del Grupo Código Medicamento del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (excluidos autores): Xènia Acebes Roldán, Josep Ris Romeu, Adrian Plaza Diaz, Ainhoa Vilarrubias Llopis, Caterina Sampol Mayol, Martí Alzaga Gragera, Marta Docio Alfaya, Marta Blázquez Andión, M. Dolores Muñoz Zafra, Sergio Herrera Mateo, Boukdra Attou, Raquel Arranz Pérez, Natalia Sanz López, Alicia Serrano García-Calvo, M Antònia Mangues Bafalluy, Laia López Vilardell, Leopoldo Higa Sansone y Héctor Hernández Ontiveros.

Premios

Ganadora de una beca «Juan G. Armengol» para investigadores noveles, concedida por FEMUE (junio, 2024).

Declaración de contribución de auto ría CRediT

Concepción Marín de la Bárcena: Writing – review & editing, Writing – original draft, Visualization, Software, Resources, Project administration, Methodology, Investigation, Formal analysis, Data curation, Conceptualization. Jesús Ruiz Ramos: Writing – review & editing, Visualization, Validation, Supervision, Software, Methodology, Investigation, Formal analysis, Data curation, Conceptualization. Mireia Puig Campmany: Writing – review & editing, Validation, Supervision, Methodology, Conceptualization. María José Otero: Writing – review & editing, Visualization, Validation, Supervision, Methodology. Ana Juanes Borrego: Writing – review & editing, Visualization, Validation, Supervision, Project administration, Methodology, Conceptualization.

Anexo A
Dato suplementario

Se puede consultar material adicional a este artículo en su versión electrónica disponible en https://doi.org/10.1016/j.farma.2026.01.004.

Appendix A
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