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Objetivo: Validación del programa informático GRDOSIS® como herramienta para el cálculo de los pesos españoles de medicamentos de los GRDs y para el análisis de la información empleada en dicho cálculo. Material y métodos: A partir del cruce de información del conjunto mínimo básico de datos procesados con el programa agrupador en GRDs Estación Clínica -3M® y del consumo de medicamentos en dosis unitarias, se analiza la información referida a una muestra de 7 hospitales. Se depuran los datos eliminando los casos con estancia inusual (corta o larga) para cada GRD y se calculan los pesos y los pesos ponderados. Se analiza la información de los 5 GRDs de mayor prevalencia utilizando las diferentes posibilidades que ofrece el programa informático con la finalidad de detectar puntos de intervención para la mejora de resultados. Resultados: La eliminación de los casos extremos reduce sensiblemente el coste medio por GRD. Un grupo reducido de GRDs representan un porcentaje muy elevado del coste total. Asimismo, en un GRD un número reducido de medicamentos puede representar un porcentaje elevado del coste de dicho GRD. Se evidencia la utilización de grupos terapéuticos específicos para GRDs concretos y, dentro de un mismo grupo terapéutico, la utilización correcta de medicamentos de primera elección frente a sus alternativas terapéuticas. Se advierte sin embargo una variabilidad no justificada en la dosificación y frecuencia de administración de fármacos. Conclusiones: El programa informático GRDOSIS® se muestra como una potente herramienta en el análisis tanto cualitativo (perfiles de utilización de medicamentos, posología, dosificación) como cuantitativo (costes) de la información generada en el servicio de farmacia.
Palabras clave:
GRD
GRDOSIS®
Casos extremos
Análisis cualitativo
Análisis cuantitativo
Perfil de utilización de medicamentos
Objective: To validate the GRDOSIS® software program as a tool to calculate Spanish drug weights within diagnosis-related groups (DRGs), and to analyse information used in this calculation. Material and methods: Information corresponding to a 7- hospital sample is analysed after exchanging data between the minimum basic data set processed by the DRG-grouping program Estación Clínica -3M® and unit-dose drug consumption. Data are purged by eliminating cases with an unusual (either long or short) length of stay in each DRG, and both weights and pondered weights are calculated. Data from the 5 most prevalent DRGs are analysed by using the different options provided by the software program, with the aim of detecting intervention points in order to improve results. Results: Extreme case elimination noticeably reduces mean cost per DRG. A reduced group of DRGs represents a high percentage of total cost. Similarly, a reduced number of drugs may represent a high percentage of cost within a given DRG. The use of specific therapeutic groups for specific DRGs is demonstrated, as is the correct use of first-choice drugs versus other therapeutic options within therapeutic groups. An unwarranted variability regarding drug administration dosing and frequency is, however, observed. Conclusions: The GRDOSIS® software program proves itself a powerful tool for both the qualitative (drug usage profiles, dosage) and quantitative (costs) analysis of information originating in a Pharmacy Department.
Keywords:
DRG
GRDOSIS
Extreme cases
Qualitative analysis
Quantitative analysis
Drug usage profile
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